三大趋势破解“谁来种地”难题

作者:中国农资传媒 徐晓磊 2026/4/1 8:49:11
随着技术快速演进与农业劳动力结构性短缺等挑战日益凸显,中国农业正步入一场深刻的智能化转型。下一代农业装备的发展,已从传统机械化升级,明确聚焦于无人化、网联化与AI决策三大趋势的深度融合与协同演进,推动农业生产从“会”种地向“智”种地、“慧”管理转变。这不仅为应对粮食安全、资源可持续利用等全球性课题提供了系统性技术支撑,也为农业高质量发展开拓了新路径。现代农业科技论坛现场。上述趋势与判断,是在近日于

随着技术快速演进与农业劳动力结构性短缺等挑战日益凸显,中国农业正步入一场深刻的智能化转型。下一代农业装备的发展,已从传统机械化升级,明确聚焦于无人化、网联化与AI决策三大趋势的深度融合与协同演进,推动农业生产从“会”种地向“智”种地、“慧”管理转变。这不仅为应对粮食安全、资源可持续利用等全球性课题提供了系统性技术支撑,也为农业高质量发展开拓了新路径。


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现代农业科技论坛现场。


上述趋势与判断,是在近日于上海举行的“2026中国国际现代农业科技展”期间举办的“智慧农业新纪元:赋能可持续未来”主题论坛上提出的。该论坛由中国国际贸易促进委员会化工行业分会主办,汇聚行业专家,共同探讨农业科技前沿与未来方向。


趋势一:


无人化从概念走向规模化应用


无人化是解决农业生产“谁来种地”问题的关键路径,其发展已超越概念验证阶段,进入规模化落地和实用化阶段。


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中国农业大学农业无人机系统研究院院长、教授何雄奎在作报告。


中国农业大学农业无人机系统研究院院长、教授何雄奎是农业工程与智慧农业领域具有重要影响力的专家,长期致力于农业无人机、精准施药技术与智能植保装备的研究与应用。他指出,无人化不仅是技术方向,更是应对农村劳动力短缺、提升生产效率的必然选择。他介绍,自2005年起,中国农业大学便率先开展农业无人机研究,相关技术已实现产业化并输出至行业领先企业。


目前,从无人机、无人驾驶拖拉机到各类农业机器人,无人装备已形成体系化应用。例如,在北京平谷的千亩级智慧农场,覆盖水稻、玉米、小麦及果蔬,农业生产全过程——从土壤、气象数据监测,到修剪、采摘、打药、灌溉——均已实现全过程无人化管控。无人装备具备24小时不间断工作能力,极大提升了作业效率和资源利用率,标志着无人化正从试点示范步入规模化落地阶段。


据了解,在作业环节攻克核心难题上,无人装备已能解决如农药漂移控制、低容量精准喷雾、高速航测成像等技术难题,部分解决方案已成为国际标准。


另外,无人农场的模式不仅在国内加速复制,也通过“一带一路”等技术合作路径输出到海外。未来发展方向将是实现‌全域无人、机群协同‌,并构建作业数据的完整闭环,进一步提高系统自主性和效率。


趋势二:


网联化与平台化构建全域智能


网联化是支撑无人化和智能决策的神经系统,旨在打破数据孤岛,实现农业全要素的互联互通与协同控制。


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论坛现场与会者认真听讲。


智慧农业的深入发展,离不开设备互联与数据融通。多位专家强调,单一智能设备价值有限,未来的方向是构建“天空地”一体化的网联感知与协同作业体系。


南京中兴金易数字科技有限公司项目经理王伯阳表示,其团队构建的智能病害监测防控体系,通过在田间部署多种传感器(如气象、土壤、病虫情监测设备),并与卫星遥感、无人机航拍等天基、空基数据融合,形成了对环境与作物生长的立体化、实时化监测网络。这为精准农业管理提供了全面的数据基础。


网联化的核心价值在于形成“‌感知—分析—决策—执行‌”的智能化闭环。例如,水肥一体化智慧灌溉系统,可以根据土壤墒情、作物需肥规律等实时数据,自动调控灌溉量和施肥量,实现“让肥长上腿,找到苗的嘴”。


而网联化的发展,推动设备制造商正从提供单一农机产品,转向提供包含硬件、软件和服务的‌整体解决方案‌(如智慧温室、可控农业系统)。这种转变使得装备不再是独立单元,而是深度融入数字化管理网络的关键节点。


趋势三:


AI决策成为提质增效的关键大脑


AI(人工智能)正在赋予农业装备前所未有的认知、分析和决策能力,是提升生产效率与资源利用率的核心。论坛上展示的多个案例表明,AI在图像识别、数据分析、预测预警和自主决策方面发挥着日益关键的作用,正从辅助工具演变为农业生产的“决策大脑”。


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智能采摘机器人。


在智能识别与作业方面,杭州乔戈里科技有限公司创新中心总监王佳红展示了其智能采摘机器人。该机器人运用深度学习与AI视觉技术,能精准识别番茄的成熟度与位置,并规划最优采摘路径,避开枝叶遮挡,实现无损、高效的自动化采摘。即使在复杂的光照与植株环境下,仍能保持高识别率与作业稳定性。


在预测预警与精准防控领域,AI的价值同样显著。王伯阳介绍,其团队研发的AI测报模型,通过融合田间监测数据、品种抗性数据库和区域病原库,能够提前精准预测马铃薯晚疫病等重大病害的发生,指导科学施药。在湖北恩施的田间验证中,相比传统方法,该模型指导下对水稻稻瘟病的防控方案可减少施药次数,显著节约成本并降低环境污染,迈向绿色防控。实践证明,通过AI模型进行分析,数字农业正向着预测式种植、预防性防控升级,AI已成为稳产保供的核心工具。


在生产过程质量监控‌方面,麓光科技市场总监于庆国介绍了光学AI监测技术在农资生产环节的应用。通过在线实时监测颗粒肥的色度、粒径、水分,或化工溶液的成分,AI系统能即时反馈并调控生产参数,实现了从‌事后抽检到全过程在线监控‌的转变,从源头上保障了化肥等农资产品的质量稳定与一致性。该技术实现了生产降本、提质、减废、稳标,助力化工农业数字化,使农资生产进入在线检测、智能调控、质量全程可控的时代。


在生长环境优化调控方面,‌上海华维可控农业科技集团推出的“可控农业”整体解决方案,基于AI算法的决策支持系统(DSS),能够综合分析环境数据、作物生长模型和历史经验,为温室、大田提供最优的水、肥、气、光、热调控方案,实现作物生长全要素的数字化管控与联动调节,推动农业进入可控化、标准化、低碳化新阶段。


专家共识:


技术全球化与应用本地化并重


在推动技术创新的同时,如何实现有效落地成为另一焦点。来自意大利Empower Agri公司的农学家Diletta女士基于欧洲经验指出,许多智慧农业技术推广受阻,原因在于“技术推动”而非“市场拉动”。她强调,成功的推广必须深入理解本地农户的真实需求、农场结构与经济回报周期,提供定制化、易用的解决方案,并建立完善的培训支持体系。她总结道:“技术可以全球化,但应用必须本地化(Go global, go local first)。”这一观点获得了与会者的广泛共鸣。因此,未来智能农业装备的发展,不仅是技术的竞赛,更是对应用场景深度理解、本地化适配能力及完善服务体系的综合考验。


本次论坛集中展现了我国智能农业装备产业的蓬勃活力与清晰路径。无人化装备正从单点突破走向全域覆盖,网联化平台打通了数据孤岛,而AI决策则让农业生产变得更加精准、预见和高效。未来,随着技术迭代与生态完善,智能农业装备将持续推动中国农业向资源节约、环境友好、产出高效的高质量发展道路迈进,并为全球粮食安全问题贡献重要的“中国方案”与“中国智慧”。


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农业科技展区。


论坛同期,众多企业在展区展示了最新的无人拖拉机、智能采摘机器人、水肥一体化系统、AI监测设备等创新产品,供与会者交流体验。

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