AI为农药创新药带来曙光!

作者：农资导报岚晞 2025/9/12 10:32:09

农药作为农业生产的“隐形守护者”，在保障粮食安全、促进农业可持续发展中不可或缺。然而，农药行业正面临着创新困境，新兴市场企业虽努力通过“联合创制”“并购技术平台”等方式切入高端领域，但进展缓慢。在此背景下，AI技术的崛起为农药创新药的研发带来了新的曙光。农药原药分为创制药和仿制药两类。创制药因专利保护与高技术壁垒，长期被跨国巨头垄断。仿制药虽成本低，但同质化竞争激烈，利润空间受限。这种“两端挤压”

农药作为农业生产的“隐形守护者”，在保障粮食安全、促进农业可持续发展中不可或缺。然而，农药行业正面临着创新困境，新兴市场企业虽努力通过“联合创制”“并购技术平台”等方式切入高端领域，但进展缓慢。在此背景下，AI技术的崛起为农药创新药的研发带来了新的曙光。

农药原药分为创制药和仿制药两类。创制药因专利保护与高技术壁垒，长期被跨国巨头垄断。仿制药虽成本低，但同质化竞争激烈，利润空间受限。这种“两端挤压”的格局，迫使行业亟须寻求突破。AI的介入，为农药创新开辟了新路径。

农药与医药在研发逻辑上具有高度相似性，二者均涵盖仿制药与创制药的开发路径，这为AI在农药创新药研发应用提供借鉴。农药行业可发挥后发优势，在AI辅助分子设计、高通量筛选等方面引入先进理念和成熟机制，构建以数据为驱动、模型为支撑、算法为引擎的系统，实现从靶标发现到候选分子筛选、优化与评估的全流程智能化，加速自身研发效率与创新水平的提升。

在模型优化方面，AI同样发挥着重要作用。考虑到当前许多成熟的机器学习模型辅助药物研发工具主要针对药品单一属性，构建综合性工具平台成为AI辅助农药创新药研发的实用解决方案。例如PDAI平台，可整合多种技术模块，覆盖从靶点识别到候选物筛选等多个关键研发阶段，为农药研发提供一站式服务。这种综合性平台能够打破不同研发环节之间的信息壁垒，实现数据的共享和协同，从而提升整个研发流程的效率和质量。

总体而言，AI对农药创新的赋能，不仅是技术工具的升级，更是研发范式的革命。随着RNA生物农药、纳米载药系统等新兴技术的崛起，AI将在分子设计、作用机制解析、环境风险评估等领域发挥更核心的作用。然而，AI并非“万能药”，其有效性依赖于高质量数据、跨学科协作与产业生态的完善。这就需要政府加大资金支持、强化产学研用合作；企业提升数据治理能力，构建开放创新生态；研究者突破算法“黑箱”问题，提升模型可解释性。农药创新药的未来，在于AI与化学的深度融合。从靶标发现到分子优化，从安全性评价到环境风险预测，AI正以“数据为犁”，耕耘出一条更高效、更绿色、更可持续的创新之路。