优化农资供应链，人工智能是最有力的推手

相较于农业机械在农业上的硬核助力，农资产品在农业上属于软支撑。

农作物生长过程中一年四季的营养、生长微环境的平衡、病虫草害的防治都需要农药、肥料来供养，所以提高作物产量、保障粮食安全的重担往往伴随着农资产品供应充足、价格稳定一起出场。

但是，农资企业并不是时刻锁定终端消费者。

在农资供应长链上，以省、市、县（乡镇）各级代理为连接点所形成的分销体系当中，至少要经过三层延伸才可以触及最终端的消费群体。除了链条延伸较长之外，所涉及的面积也较广 ，这就会造成供应链上下级沟通不及时，代理网点之间信息不流通，从而导致整个农资供应链条管理协调的效率低下。

所以从市场端来说，农资供应不能及时进行铺货和代理点存储的调整，甚至不能及时应对病虫害突发情况，很大一部分原因在于供应链的非即时性、延迟性。

笔者在网络上寻找关于农资供应链问题的解决办法时，注意到安徽六国化工股份有限公司（以下简称“六国化工”）对此已经采取了实施方案。六国化工具有体量大、产业链长、铺货广的特点，但是这么大的企业在此方面也有苦恼。所以六国化工就与杉数科技合作，开发了相关系统和平台，来优化农资供应链所存在的问题。

在笔者所接触的大型企业中，有幸咨询到成都云图控股股份有限公司（以下简称“云图控股”）企业渠道部相关人员。该人员表示，在农资供应过程中遇到的问题还是比较多的，例如企业经营产供销之间的平衡难点、客户进销存数据的失真、客户管理不够精细化、市场需求与产品研发方向的不统一、运输调度不够科学等等，所以供应链优化亟待解决。

笔者在网站上检索农资供应链不稳定的因素，发现主要集中在以下几个方面：

增长限制（区域扩张、产品类别扩展、品牌多样化及客户群体增长受限，导致业绩增长受阻）、市场波动（受宏观政策变动、种植结构调整、极端气候事件、疫情冲击及原材料价格波动等因素影响，农资市场不确定性增加）、供应链管理思维转变（ 农资经销商需从传统销售模式转变为供应链运营思维，包括助力零售商盈利和实现成本效益最大化）、角色转型（从单一的销售职能向集销售、物流、农技服务、资金支持等于一体的农业综合服务商转变）。

当然这些因素有些稍微着重于农资经销商群体，但也大概适用于农资企业。不过农资企业的供应链问题主要还是在于前文所说的影响管理协调效率、产销协同性以及未能最大限度释放已有数据处理系统的效用这几方面，从而导致农资企业数字化转型不能加快进度，有效释放信息化带来的能量。

其实农资企业进行数字化转型，绝大部分都是侧重于管理平台、系统等，主要包括供应链系统、 业务运营管理、 外部系统协同、 数据分析、数 字化平台建设、农 业社会化服务体系运营平台等各个层级的建设。

就像之前笔者所写的一篇文章中提到过的，农资企业数字化转型不是说利用人工智能、大数据就是转型，真正的转型是建立在数字化转换和数字化升级的基础上，成功实现数字驱动后再谋划整体数字化转型，布局所有系统和供应链。

由于行业的特殊性，农资企业始终保持既慢又稳的发展路径，所以在转型方面也尤为谨慎。对于人工智能促进农资供应链优化所带来的显著效果，云图控股深有体会，其渠道部相关负责人表示，AI能够整合和分析来自各个环节的大数据，包括生产、运输、库存、市场需求等，使得企业能够基于数据做出更加科学的决策。通过数据分析，企业能够识别出供应链中的瓶颈和低效环节，从而进行更有针对性的优化。